Blog Azure Data & AI

Power BI: visualiseer je gegevens en kom tot nieuwe inzichten!

Tegenwoordig biedt elke click, transactie en online interactie waardevolle data die jouw organisatie kan helpen bij het groeien. Tegenwoordig is het gebruik van deze data dan ook echt een must een concurrerende markt!

Data kan zowel bestaan uit klantvoorkeuren, markttrends als operationele statistics en de financiële performance van jouw organisatie. Data is van onschatbare waarde voor het ontdekken van waardevolle inzichten voor strategische beslissingen en jouw zakelijke succes.

Leonor Sa

Auteur

Leonor Sa Azure Data Engineer

Leestijd 4 minuten. Gepubliceerd: 01 mei 2024

Maar ‘rauwe’ data is op zichzelf nog niet bruikbaar. Om het optimaal te kunnen benutten is een strategie nodig om data te kunnen analyseren, te visualiseren en tenslotte te kunnen gebruiken bij besluitvorming. Gelukkig zijn er tools die dit proces versimpelen: Power BI is een geweldige keuze om ruwe data om te zetten in bruikbare informatie. Door data effectief te interpreteren in Power BI, kan jij binnen je organisatie verborgen patronen ontdekken, risico's beperken en nieuwe (markt)kansen in kaart brengen.

Waarom Power BI?

Power BI is een krachtige en intuïtieve tool voor business intelligence, ontwikkeld door Microsoft. Power BI is ontwikkeld als eenvoudige en toegankelijke oplossing. Het biedt gebruikers van alle niveaus de mogelijkheid om ruwe data om te zetten in duidelijke visualisaties en bruikbare inzichten.
Door de intuïtieve interface en robuuste functionaliteit is Power BI favoriet onder dataprofessionals voor het maken van interactieve rapporten en dashboards. Dankzij de drag-and-drop functie en een enorme bibliotheek met kant-en-klare visualisaties maakt Power BI dataanalyse toegankelijk voor iedereen, van frontline medewerkers tot C-suite leidinggevenden.
In vergelijking met andere BI-tools heeft Power BI verschillende USP's, waaronder de naadloze integratie met het Microsoft-ecosysteem en met Azure-resources, de mogelijkheden met AI, en het flexibele licentiemodel. 
Visualiseer je data in Power BI
Het visualiseren van je data in Power BI gaat niet alleen om het maken van mooie grafieken en diagrammen; het gaat om het ontdekken van zinvolle patronen en trends in je data. Hier lees je hoe je dat effectief kunt doen:

1. Databron koppelen

In Power BI kun je meer dan 200 soorten databronnen koppelen, van Excel-spreadsheets tot complexe databases en cloud services. Het is heel simpel om een nieuwe databron toe te voegen. Je hoeft alleen maar de gewenste optie uit een lijst te selecteren. 
In dit stadium kun je ook kiezen of je een kopie van je data wilt opslaan in het Power BI-bestand, of DirectQuery wilt gebruiken om in real-time verbinding te maken met de oorspronkelijke databron. Eenmaal verbonden kun je je data importeren in Power BI en beginnen met analyseren.

2. Data opschonen en transformeren 

Voor een goede analyse is het noodzakelijk dat je data een bruikbaar formaat heeft. Voordat je je data kunt visualiseren, zul je het dus moeten opschonen en transformeren. Als je deze stap nog niet hebt uitgevoerd voordat je de databron hebt toegevoegd, geen paniek, Power BI biedt namelijk zelf krachtige functies voor het opschonen en transformeren van je data.

Datatransformatie reikt van simpele datamanipulaties tot aan complexere conditionele bewerkingen. Je kunt data samenvoegen, kolommen splitsen, onnodige tekens uit strings verwijderen, datatypes converteren, berekeningen maken, datahiërarchieën maken en nog veel meer transformaties uitvoeren om ervoor te zorgen dat jouw data aan alle eisen voldoet. 

Power BI biedt hiervoor verschillende functies. Voor de minder ervaren gebruikers onder ons biedt de Query Editor een gebruiksvriendelijke interface waarmee je eenvoudige of complexe transformaties kunt uitvoeren met intuïtieve knoppen en besturingselementen. 
Voor ervaren gebruikers stelt de Power Query Language je in staat om code te schrijven in de M-taal voor meer specifieke controle over je data. Ook DAX is beschikbaar voor het transformeren van Power BI-data. Als je bekend bent met Excel kan je daarnaast data transformaties succesvol uitvoeren in Power BI.

3. Interactieve rapporten en dashboards maken

Zodra je data klaarstaat, kun je beginnen met de interactieve rapporten en dashboards. Met de drag-and-drop functie kun je eenvoudig visualisaties als grafieken, diagrammen, kaarten en tabellen aan je rapporten toevoegen. Met krachtige functies als cross-filtering en drill-downs kun je de data volledig onderzoeken. 

Bij het opschalen biedt Power BI functies zoals templates, datadriven meldingen en gestandaardiseerde visualisaties die je simpel kunt terug laten komen in verschillende dashboards. Als je altijd actuele gegevens nodig hebt, biedt Power BI ook de mogelijkheid om data in realtime te verversen zelfs.

4. Delen en samenwerking in Power BI

Met Power BI kun je eenvoudig samenwerken en je inzichten delen met anderen. Je kunt je rapporten publiceren naar de Power BI-service, toegankelijk voor iedereen met de juiste rechten. Je kunt ook automatische schema’s instellen voor het verversen van je data, zodat jouw rapporten altijd up-to-date zijn wanneer je ze nodig hebt. Door de mobiele mogelijkheden tegenwoordig kun je je rapporten daarmee overal raadplegen, op elk apparaat.

Conclusie

Samenvattend kunnen we wel stellen dat Power BI een onwijs krachtige tool is op het gebied van data-analyse. Naarmate bedrijven zich voortbewegen in het huidige digitale landschap, wordt het steeds belangrijker om data effectief te gebruiken. Met Power BI kunnen organisaties data inzetten als strategisch bedrijfsmiddel dat groei en innovatie mogelijk maakt.

Het tovert ruwe data simpelweg om tot heldere, bruikbare informatie. Met Power BI kan je als organisatie daarom het volledige potentieel van jouw data benutten en waardevolle inzichten opdoen voor jouw komende bedrijfsbesluiten. Een magische tool om het succes van jouw bedrijf direct te kunnen beïnvloeden. 

Meeting Fabian Leonor

Wil je meer leren over Data?

Download ons Data Science op Azure e-book en verkrijg de essentiële kennis voor het starten van een Data Science project op Azure.

Download het e-book hier